2026年世界互联网大会乌镇峰会聚焦开源开放，千余项新技术新产品集中亮相。峰会期间，中国工程院院士、之江实验室主任王坚在谈及开源主题生态体验馆时表示，普通观众可以发现，高深遥远的技术与自己有关，并能作出贡献。谈及开源，他表示：“开源开放正在从技术层面开放源代码，逐渐成为推动人工智能发展的重要机制”。
关键词是“机制”这一判断将开源开放放在人工智能发展的机制层面来观察。开源开放通常首先表现为源代码可见、可获取、可修改，但在人工智能领域，它所连接的已不只是代码，还包括模型、工具链、社区协作和治理规则。机制的意义在于，让分散的开发者、用户和场景形成持续协作，使技术迭代不再只依赖单一主体的封闭研发。
对人工智能而言，开源开放可以提高技术复用效率、降低重复开发成本，同时也带来许可证合规、安全审查、供应链稳定等治理课题。因此，从技术实践走向机制建设，评价开源开放不能只看代码是否公开，还要看协作是否可持续、规则是否可预期、生态是否可参与。
公众体验也是开源生态的一环开源主题生态体验馆提供了一个观察切口：普通观众未必直接提交代码，但可以通过使用、反馈、场景验证等方式进入技术演进过程。开源机制如果只停留在开发者圈层，影响力有限；当公众能够理解技术、使用技术并形成反馈，技术与社会之间的连接才更具体。
这也是开源开放从“技术层面开放源代码”走向“重要机制”的一个现实注脚。开源不是简单的资源汇集，而是让不同角色在规则框架下持续贡献、持续使用、持续改进。
对通信行业的启示当前，人工智能正与网络、云、终端和行业应用加速结合。对通信行业而言，开源开放机制能否发挥作用，取决于是否形成可复用的工具、可参与的社区和可预期的治理规则。企业和机构参与开源，不只是采用代码，也包括贡献代码、维护项目、遵守许可和共建标准。
回到王坚的判断，开源开放被置于人工智能发展的机制层面。技术路线仍会分化，产业竞争仍会持续，但一个可参与、可协作、可治理的开源生态，正在成为人工智能创新体系中的基础性变量。
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